构建用户画像的流程与方法

胡先生2022-04-30732

用户画像是指根据用户的根本特点、用户偏好、生活习气、用户行为等信息而抽象出来的标签化用户模型。本文从什么是用户画像、用户画像的作用以及怎么做用户画像展示了详细的说明。

用户画像.jpg

在产品研发进程中,产品、规划、研发等人员经常会提到“咱们要为方针用户规划”、“咱们的用户是谁”等字眼,可见找准方针用户在产研进程中至关重要。

用户画像作为一种规划东西,能够很好得协助规划师跳出“为自己规划”的惯性思维,聚焦方针用户,发现核心价值,赋能产品,在互联网各类型产品中有广泛的应用。

本文将介绍用户画像概念、价值以及怎么从0到1构建用户画像!

一、什么是用户画像?

现在业界常运用的用户画像概念有2种,一种是User persona,一种User portrait,也有翻译为User profile。

第一种用户画像,即User persona这类画像首要特征如下:

(1)描绘一个用户画像包含人物描绘和用户方针

这里人物描绘是指如称号、年纪、位置、收入、工作等,这类人物描绘首要是为了运用户画像更丰富、实在,具象;要点重视的是用户动机,用户方针是其动机。

(2)能够代表相似的用户群体或类型,也能够代表个别

User persona是抽象的、虚拟的,代表一个典型的用户群体;尽管也能够代表个别,但个别并不是实践独立的个人,而是从实践调查研讨中归纳而来。

(3)须针对详细情境-详细产品的行为和方针

User persona研讨的是用户在详细情境下对产品的运用,重视其在一定范围内的行为、态度、才干、动机等。即便同一个人物,在不同产品下的动机也是有差异的,一般来说不轻易在不同产品间复用,需求考虑不同类产品的切入场景。

第二种用户画像,即User portrait,这类画像首要特征如下:

是指用户信息标签化,经过搜集用户多维度的信息数据(如人口计算特点、社会特点、行为偏好、消费习气等),并对其进行计算、剖析,然后抽象出的用户信息全貌,相比user persona,它更侧重于数据发掘、标签体系建立。

  1. 实在性:集合了每个个别的实在信息,如既有人口计算特点等静态信息,也有用户行为的动态信息。

  2. 时效性:用户动态信息并非一层不变,能够实时追踪其变化。

  3. 掩盖度广:既能监测到用户感兴趣的内容,也能够看到其不感兴趣的内容,维度许多,颗粒度粗细均有。

以下是这2类用户画像的简要差异对比:

本文要点介绍第一种用户画像(user persona),至于怎么创立数据画像标签及应用,会在后边的文章中介绍到,此处不再赘述。

二、用户画像的价值

用户画像作为一种规划东西,其作用贯穿产品生命周期的前中后。结合规划作业的几个阶段,画像的价值首要有:

  1. 规划前:协助建立产品定位、方针

  2. 规划中:协助建立规划方针、规划战略与准则

  3. 规划后:促进其他作业,如市场推广、运营活动、出售规划

三、用户画像的构建流程

全体来说,用户画像(user persona)多选用定性的研讨办法来进行人物区别,首要可选用的材料来历有:人种学研讨、情境查询、调查法、访谈法、桌面研讨等,详细实行时会根据事务状况稍作调整。

本文结合酷家乐-快搭、赢客2条事务线经历,整理了从0到1构建画像的流程与办法,如下图所示:

Step1:建立方针与画像维度

清晰事务方针与用户人物,不同的人物与方针在搜集信息时有所差异,然后影响到最终得到的画像结果。因而在做画像之前,需求考虑清楚画像目的。清晰方针后,就能够结合方针与人物,拟定出画像信息维度。

此处有2个留意点:

  1. 通用信息有哪些?

  2. 怎么挑选出方针用户?

针对第一点,通用信息维度能够结合用户画像的构成要素,本身事务状况有挑选性的摘取。这里需求留意,to C和to B类的信息维度会有些许差异,比方to C特点产品会重视用户的性别、年纪、家庭状况、喜好习气等,而to B类则不太重视这些,它们会更侧重用户的作业才干、作业内容、运用作业等等。

用户画像构成要素汇总:

针对第二点,由于是创立用户画像,咱们需求尽或许最大程度掩盖不同用户。那找谁进行研讨呢?这里介绍2个小tips。

Tips1:用户挑选条件

寻觅与事务紧密相关的产品、运营,一起讨论确定用户类型,在讨论中咱们会定义契合条件的用户,得出一张用户挑选条件表,然后根据这张表邀约用户。

Tips2:作业功能挑选

针对一些to B类岗位功能区别清楚的产品,能够根据作业功能寻觅用户。实操中需求结合实践状况,看是否需求区别办理岗与普通履行岗。

以快搭智能规划事务线为例,在用户画像项目中

事务方针:全体全面的了解用户特征、产品认知、运用场景与痛点

方针用户:考虑方针是期望先对快搭东西侧运用用户有个全面、全体的认知,问卷法中D端&B端用户有拜访&开经过快搭行为都算,而在深入发掘场景与痛点时,结合问卷的反馈,D端和B端要点寻觅活跃用户,并细分了用户身份类型。

这2者结合,最终整理出快搭的用户画像维度。

Step2:建立调研办法

建立画像信息维度后,需求结合用户、时刻精力、经费等因素,挑选适宜的调研办法以实现信息搜集。常用的调研办法有3种:

  • 定性研讨:如访谈法、二手材料研讨

  • 定量研讨:如问卷调研、数据剖析

  • 定性+定量:上面2种办法的结合。

每种办法怎么挑选?能够从调研办法的差异性、产品所在生命周期,再结合实践时刻精力、经费等状况酌情挑选。

(1)调研办法的差异性

定量和定性是一个相对的概念,定量法侧重了解“是什么”,即发现用户做了什么,发掘现实信息。而定性办法侧重了解“为什么”,即发掘用户行为背面的原因,然后了解现象。

(2)与产品生命周期对应的调研办法

  • 新生期:这个时期产品没有定型,方针用户也在市场探究中,能够测验经过访谈法,找专家用户或竞对产品的用户,要点发掘TA们运用产品的场景,核心痛点是什么,以便进行MVP版本的验证。

  • 成长期:这时产品已经进入用户快速增长时期,跟着体量的变大,用户会出现分层,暴露的问题也会越来越多,能够测验经过定量法进行用户分层,再辅助定性了解每类用户,针对性解决问题。

  • 成熟期:用户体量趋于平稳,产品一方面需求维稳,持续满意现有用户的需求,提高产品体验;另一方面需求测验打破,找到细分市场,以发掘新的增长点。能够测验先定性发掘蓝海,再定量进行验证。

  • 衰退期:定性了解原因,调整产品。

以快搭智能规划事务线为例,归纳了目的、产品周期、调研办法、时刻精力等因素,选用了数据+问卷+电话访谈三种办法结合。

Step3:拟定方案与数据搜集

在清晰方针与办法后,需求对整个研讨进行细化,拟定详细详实的履行方案并落地,把控全体节奏以搜集有效的信息。

例如,若运用问卷法,则需求进行问卷规划——被访者选取——问卷投进——问卷回收。若运用访谈法,则需求预备访谈前中后的相关材料。选用不同办法,履行环节需求留意事项有所不同,能够针对性查阅相关办法的东西书、文章,此处不再赘述。

Step4:剖析材料,人物聚类

第三进程搜集整理到有效信息后,需求辨认要害的行为变量,将调研到的用户与行为变量进行一一对应,并辨认差异化行为模式。

在寻觅或许导致用户间行为差异变量时,结合以往经历,笔者总结了一下可供参阅的维度。

以行为变量为根据进行用户对应时,不必寻求绝对的精准,只需相对能映射清楚即可。整理完后,调查可发现某些用户群体聚集在几个行为变量上,它们构成了一个显著的行为模式,由此聚类出某个人物类型。依此类推,能够发现几个不同的行为模式。为确保全面,映射完最好遍历一下,检查是否有用户或变量的遗漏。

以快搭为例,用户在运用智能规划东西时,行为变量可细分为:工作类型、专业技能水平、运用办法、垂青因素等等,一一对应后聚类出几大类人物类型,比方其间一类寻求速度,垂青全体作用;另一类,重进程,讲究细节。

除了上述办法外,针对to B类的企业级产品,当用户的功能特点很强时,能够将企业功能作为区别人物类型的根据。这时,只需针对每类人物抽样出典型样本,确保完整性,进行调研即可。

Step5:归纳特征,产出画像

完结人物聚类后,整理每类人物的行为、方针、痛点等维度特征,构成画像的根本框架,并对每个人物进行特点信息、场景等详细描绘,让画像更加饱满、实在。

此时需求留意:

  1. 尽管网上有供给许多画像模板,但仅仅参阅示例,我们需求根据自己搜集到的信息,制作归于自己事务的画像;

  2. 最好为每个画像贴上一张契合人物特征和所在环境的相片,传递更加情感染的信息,带入感更强。

  3. 建立画像优先级。根据Alan Cooper的建议,一个产品最好不要超越3个用户人物,在得出画像后,需求结合掩盖人群基数大小、收益潜力、竞赛优势、事务规划等维度去评估重要程度,定义好首要人物、非必须人物、弥补人物等

  4. 用户画像作为一种规划东西,不是一层不变的,需求跟着时刻推移不断进行迭代,在产品积累了一定用户量时,能够运用定量法进行验证,弥补优化更多维度信息。

四、用户画像框架

以快搭为例,某类人物-出售型导购画像如下:

Step6:结合产品,画像落地

用户画像只要落地,助力产品规划,才干体现其价值,不然就是空中楼阁。

在创立完画像后,能够安排分享画像结果,让团队内成员对服务的用户达成共识,然后讨论产品的新机会点或改善点,逐渐落地到产品规划、推广营销中。用户画像在规划前中后怎么应用,后续有文章进一步详解,本文不再赘述。

总结

本文对用户画像的概念、价值和构建流程办法进行了介绍,所谓实践出真知,我们能够在日常作业中测验实操一下。现在,酷家乐正在从0到1逐渐建立掩盖全公司、各事务线的完整用户画像,咱们会在这个进程中不断探究、完善画像构建办法。


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