今日头条推荐算法是如何操作的，如何轻松获取高推荐高播放量

无论是从前的内在段子，火山小视频，仍是今天头条，抖音，快手，西瓜视频等等，随便哪一个都是用户几个月的大流量渠道，其间今天头条是其他APP的中心根底。那么如安在今天头条站住脚，成为大V，并且成功完成变现，是每一位网络营销人都在思考的问题。

今天头条是一个开放内容渠道，最大的特色便是去中心化。内容由算法引荐，对用户来说，获取感爱好内容的功率变高了；对内容生产者来说，内容能精准抵达更多受众，但与用户之间的联络却变弱了。这种方式下，用户只归于渠道，自媒体想盈余只能依附渠道。

微信大众号则是一个中心化内容渠道，每一个大众号都是一个中心，阅览量直接受粉丝的数量影响，优点是与粉丝之间的互动更强。用户归于渠道，也归于每一个大众号，因而大众号官方能够经过广点通盈余，自媒体也可自接广告盈余。

或许会有许多人说“内容为王”，是的，内容是决议你是否能够创造出爆文的中心，但不知道咱们有没有发现，许多时候即便你写出了或许拍出了非常优异的著作，乃至在别的渠道上发布现已取得了巨大成功，但是到了头条上就行不通了。

每个渠道都有一套自己的引荐机制，这个引荐机制是有一套很杂乱的归纳算法组成的，它考察的也是你归纳的数据，只要满足了归纳考核方针的状况下才能够成为真实的爆款。

今天头条引荐算法三部曲

一、首要是审阅

头条的算法里包含一个可被拦截的内容库，呈现匹配的内容审阅就不经过。标题和正文都或许是不过审的原因。

标题太夸大，【居然XX】、【吊爆了，XX】，或许是灵敏词汇，【天朝】、【金三胖】等这类信息会被退回修正。乃至有些词汇呈现时，体系会提示无法提交。值得注意的是，假如文章榜初次没有过审，会退回修正；以个人发布经验来看，文章再次过审也不会被引荐。

文章过审后，作者也能够进行修正，提交后从头审阅，头条官方的说法是发布后重复修正不利于文章的引荐。主张作者不是大过错就不修正，提前检查好文章，一次到位。

二、其次消重处理

消重能够优化用户体会，关于每一位用户，同类主题文章看一篇就够了。而头条用户爱好首要依据用户点击来判别，假如每次都引荐相似的文章，势必体会不佳。另外，这也是维护原创的一种手段。

消重机制首要有两点值得注意，一是声明原创，这篇文章就会作为首要引荐，后来的抄袭者就会被消重，由于这一切都靠算法抓取文字片段，洗稿操作合适也会绕过算法。

二是没有勾选原创，或许原创没经过，先发就不必定有优势。在时效期内（24小时、72小时、一周，依据新闻热度的不同来定）头条或许挑选更威望的号作为来源。也便是说，一则相似度很高的内容，自媒体先发，没有请求原创，像央视新闻这种威望媒体后发，头条挑选央视新闻的或许性更大。

除了正文，标题和封面图相同会被消重。假如后台显现引荐量为零，那就或许是文章被消重处理掉了。

另一类是相似主题消重。

一般呈现在跟抢手，媒体、自媒体都会从不同视点挖掘抢手背面的信息，但背面信息究竟有限。前面也说到大众号是中心化渠道，不同大众号聚集的人相对封闭，即便相同的信息也能取得不错的阅览量。而头条是去中心化渠道，只需要几篇文章覆盖到整个事情就行了。

所以，在今天头条上抢抢手，一是速度快，头条号乃至优先于大众号发布；二是视点独特，相似高能E姐写王宝强事情这种。

三、最终是引荐

用户在经过交际账号登陆时，算法会解读用户爱好，构成用户画像，依据用户画像来引荐感爱好的文章。在用户运用过程中，算法会依据用户的点击、查找、订阅等行为优化用户画像。

假如用户不登陆，头条会引荐一些大众化的内容，再依据用户点击来确认用户画像。

文章经过审阅和消重后，会分批次引荐给用户。

首要推给最感爱好的用户，然后依据这批用户的反馈信息决议下一批的引荐量，反馈信息包含点击率、保藏数、评论数、转发数、读完率，页面停留时间等，其间，点击率占的权重最高。

首轮引荐后，假如点击率低，体系就以为文章不合适引荐给更多的用户，会削减二次引荐的引荐量；假如点击率高，体系则以为文章受用户喜爱，将进一步增加引荐量。

以此类推，文章新一次的引荐量都以上一次引荐的点击率为依据。此外，文章过了时效期后，引荐量将明显衰减，时效期节点通常为24小时、72小时和一周。

如此来看，要完成高阅览量，提高文章的点击率很重要。

什么样的文章合适头条？

先看看今天头条用户画像。

从年纪、城市分布来看，18-30岁人群占到近86%，二线城市及以下占近73%。18-23岁首要是大学阶段，24-30岁则多是职场履行层，一同又处在竞赛相对不那么剧烈的小城市，他们都有一个一起的特色——闲。

闲就需要文娱，头条在必定程度上补充了这部分需求，一同又供给许多的新闻资讯，满足用户取得信息的需求。

依据头条发布的移动资讯行业细分报告能够看出，今天头条文娱爱好用户占全渠道总量68.29%，占比排名榜首。其间视频类阅览量增速最快，全体阅览量最高。此类内容在发布时可优先考虑视频，其次是图文。

文娱类受抢手事情影响很大，比方去年八月王宝强离婚案，带动整月数据提高。可见跟抢手的重要性。

占比第二是的社会类资讯，达67.29%。社会类主是经过图文阅览。但自媒体发布社会类内容审阅难经过，大部分内容由干流传统媒体供给。三月份有两会，又有“萨德”抢手事情，这应该是今年社会类资讯阅览量较高的时期。

占比第三的是搞笑类，占46.56%。首要阅览方式是视频。95.73%的文章在1000字以下，文章短是搞笑类传达广的一大特色。还有时政类、情感类、健身类、轿车类爱好用户占全渠道总量超越20%。

能够看出，头条用户喜爱的内容多是消耗时间的内容，而关于常识类干货等帮用户省时间的内容则不是那么受欢迎。

那引荐机制是怎么操作的呢?

今天咱们就为咱们具体解读头条引荐机制的作业原理以及运营原理，和咱们一同玩转头条号。

一、内容标签

头条文章正式推送前，需要先经过机器审阅，依据以下方针对内容进行针对性特征辨认后，为文章打上标签。

怎么确认文章标签呢?首要依托关键词。那么怎么判别关键词呢，那便是高频词。

如一篇介绍头条号怎么引流推行的文章，高频词是：“今天头条”、“引流”、“推行”等，那么体系就会将这3个词语作为咱们的标签。要特别注意的是，非常规词尽量不要运用，它们会增加文章的了解妨碍，比方一些口水话的替代词，比方“微信海外半月号”这种，只要专业交易账户的号商或许才懂，头条的机器人是辨认不了的。

二、用户剖析

头条引荐体系关于方针用户的了解是经过大数据剖析得出的，判别规范首要包含以下3个方面。

(1)基本信息

包含用户性别、年纪、地域、常用APP等。

比方，来自上海的年纪25岁的男性用户，运用运用今天头条看文娱新闻。那么体系就会测验将他与来自同一地区，相同性别年纪，相同喜爱玩今天头条的用户，喜爱阅览的文章类型进行引荐，并从阅览状况了解用户不喜爱哪些类型的文章，并削减此类型引荐。

(2)重视内容

重视内容首要经过重视的账号、重视频道以及重视的话题等视点判定。比方，重视叙述头条号涨粉技巧的频道，那么体系就会测验引荐相似引流推行的的文章/账号/频道/圈子引荐给咱们。

(3)阅览爱好

阅览爱好包含：用户曩昔阅览的文章类型和关键词、相似用户喜爱阅览的文章类型和标记了“不感爱好”的文章类型等。

经过对用户的阅览爱好的了解，能够进一步了解用户阅览习气。比方，用户在阅览故事体裁文章时喜爱点赞，阅览营销类文章喜爱点击“不喜爱”，体系就会尽量将故事体裁文章引荐给用户，削减或许不引荐营销类文章。

三、引荐机制

今天头条的内容引荐并不是一蹴即至的，也不是原封不动的，而是分批次引荐的，包含抖音也是相似的引荐机制，那么怎么引荐呢?

(1)分批次引荐

包含两种方式：一是某一时效期内多次引荐;二是不一同效期(24小时、72小时和一周)的引荐。

(2)初次引荐

初次引荐给的方针用户的阅览标签与文章标签匹配度最高，他们被体系以为是最有或许对该篇文章感爱好的用户。

(3)初次阅览数据决议第二次引荐量

初次引荐的用户阅览数据，包含点击率、保藏数、评论数、转发数、完播率和页面停留时间等，决议着第二次的引荐量。假如初次引荐的归纳方针比较高，那么说明文章是合适这类用户的。那么体系在第二次引荐时就会加大力度，引荐给更多的人，反之则削减引荐力度。

所以说，许多人发现自己发的内容一上来就没人看，或许是短短几个小时就爆了，便是基于这个引荐机制，

四、没有取得引荐的几个因素

(1)内容不笔直

咱们在注册头条号时需要挑选个人领域，即便不依照领域来发文，体系也会依照咱们经常发送的内容和关键词来确认领域，那么假如你新发送的内容和领域不符，那么体系就会从头辨认后再引荐，这样就会使文章不能及时引荐给相应的用户，天然就不会获取高引荐量和播放量。

(2)文章内容

文章内容其实不仅仅指的是文章的正文，还包含文章封面，配图，标签，标题等等。假如标题和封面不行招引用户或许画质太低，配图与内容关联不强、文章内容质量差等都会导致文章点击率低。

(3)挑选领域用户比较小众。

有些领域的用户群体很小众，在今天头条的阅览用户较少，那么即便咱们写的文章质量再高，也很难像文娱领域，轿车领域那种重视度高的大领域相同快速取得大批量用户阅览。比方像摇滚，机械等领域，在头条上就很难获取许多的引荐，究竟和头条用户不太匹配。

(4)相似内容太多。

当然了，假如挑选太抢手的领域也并非便是一件好事，因为竞赛对手太多，强者如林，只要出一个抢手，许多大V就会开端发文，但重视的用户是有限的。一方面你和那些专业人士竞赛肯定是吃亏的，而且抢手话题写的人多了也就不新鲜了，看得人也相应的少了。

(5)非原创内容或许被消重，导致引荐量不高，比方一文多发的状况。

(6)内容时效短，导致引荐时效很短。比方抢手事情一般都是火几天就变淡了，引荐量天然也会很快消失。

以上为咱们罗列了许多关于头条引荐机制的内容，总结来讲，想在头条号中长久的运营并取得杰出效果，便是要在笔直领域持续输出，在实践的过程中不断的去测验去探索，相信咱们很快就能够探索出一套合适自己的高引荐高播放量的创造方法。

五、了解算法机制，信息流渠道“懂用户”是靠技能

算法型驱动产品不仅在信息分发中逐渐成为干流，还许多应用在电商以及O2O交易渠道之中，这也是为什么现在淘宝着重内容电商、拼多多着重“去中心化的产品爱好引荐”的原因。头条用户、商场人常文平以为，“算法引荐虽然便利，应用在电商渠道，体系会结合用户此前的查找数据结果显现引荐，一些已购买的产品重复引荐会白白浪费一些流量方位。”

这意味着，在内容领域“筛选”已消耗的优质内容的逻辑是否能真实在电商领域跑通，依然在探索之中。

信息流渠道的引荐算法引擎被以为简单导致用户获取其他视角或领域的内容受到局限；一些盲目的、无意识的点击都会在后续带来许多并不会真实想看到的内容，在新用户发动期时简单呈现。

处理此类问题的方法是用户有意识地训练手机的应用里的机器，才能得到高效、合适自己的个性化页面；与此一同，算法产品会越来越重视“老友圈”，经过人群亲密程度与一起话题来更新用户的爱好圈层。当然，假如以后信息流渠道能够设置到“特别重视”老友，把老友认可的内容共享给重视对象，或许能有助于优质内容获取到更多的流量。

头条用户称呼“太准了”以致于呈现对用户隐私使用的猜疑，背面也反映出今天头条产品在“个性化引荐”上确实愈发成熟化。依据笔者的观察，今天头条之所以能够达到这种境地，与其他信息流渠道有两个不同的特色：

一是，头条产品的流量是复合使用的。头条为了完成人机互动的高频，不断在今天头条App接入新的功用：自媒体资讯、西瓜视频、火山直播、小视频、微头条、悟空问答、电商橱柜、付费专栏、圈子、小游戏……用户运用产品功用越多，渠道辨认用户的画像体系越明晰，体系引荐就越个性化。

二是，头条系许多产品把技能力量和流量资源的“复用”发挥到极致、边沿成本下降。而其他许多公司假如不看到这一点，盲目去做多个App就会陷入到兵力分散、人才浪费的窘境之中。

结合头条算法结合爱好社区与交际因素的推测能够看出：头条做交际特色并不是体现在及时沟通上，而是经过内容作为一起连接点，拉近粉丝与自媒体、用户与用户之间的联络。假如说微信的内容是为了交际粘性服务的，那么头条的交际如微头条、多闪等并非杰出谈天，更是为了内容引荐更精准、用户粘性更高，然后完成引荐“场景化”，以致于“懂用户”信息流渠道被误解有“用户隐私”的不安全感。

总结

经过机器回忆的方法来进行自发引荐，是信息分发更加智能化的体现，也使得用户隐私维护天然成为更为灵敏环节。用户灵敏隐私与网友所产生的数据自身是有区别的：前者归于法律领域，后者是技能领域。个性化引荐意味着渠道对相应的隐私维护的升级，这事关信息流渠道生存的根本；没有用户数据资源为根底，信息流渠道的个性化引荐和商业化也是空中楼阁。

对头条算法上述解读不难发现：内容引荐算法既离不开用户上网行为数据化，也离不开用户所重视的人，是“信息找人”与“人找信息”相辅相成；算法由人创造，也能够服务于人，其边界和权限也能够由人来控制的，无需进行妖魔化或许神秘化。